我遇到了同样的问题，并在这里找到了解决方案：http://www.programmersought.com/article/2877138500/
基本上，只需添加以下两行代码，然后尝试导入数据集：

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

这样，python将忽略安全证书的验证

打开MAC OS的终端，然后尝试以下命令：“/应用程序/Python 3.6/安装证书.命令”
这对我来说很有效，因为MacOS上的Python 3.6使用了OpenSSL的嵌入式版本，它不使用系统证书存储。

由mwaskom我们知道
load_dataset从https://github.com/mwaskom/seaborn-data提取csv文件，而您的系统无法与之建立安全连接。
因此，我们可以首先在浏览器上从https://github.com/mwaskom/seaborn-data下载数据集，并使用/path/to/seaborn-data表示数据集目录的路径，然后我们可以让

data = sns.load_dataset('tips', data_home='/path/to/seaborn-data')

这样，我们就可以解决安全认证所产生的问题，而不会产生任何危险的副作用。