我正在使用一台远程计算机，以便在它的GPU上运行我的程序。我的程序包含一些带有tensorflow函数的代码，为了更容易地用Pycharm进行调试，我想通过带有远程解释器的ssh连接到带有GPU的计算机。这部分可以很容易地完成，因为Pycharm有这个选项，所以我可以在那里连接。但是，tensorflow不是自动加载，所以我得到导入错误。注意，在我们的机构中，我们在每次加载计算机时运行模块loadcuda 10.0和模块loadtensorflow 1.14.0。2现在这部分是比较棘手的。打开远程终端会创建另一个与远程解释器会话无关的会话，因此不会影响远程解释器模块。
我知道 module load 通常会配置env，但是我不确定如何将环境变量导出到运行前配置的Pycharm的环境变量。
任何帮助都将不胜感激。提前感谢。
1条答案
按热度按时间xxls0lw81#
毕竟，解决方法相对简单：首先，我已经安装了EnvFile插件，正如这里所解释的：https://stackoverflow.com/a/42708476/13236698
然后，我用python上的一个快速脚本创建了一个.env文件，从
os.environ中提取所有环境变量及其值，并将它们以以下格式写入一个文件：<env_variable>=<variable_value>，并以.env扩展名保存文件。然后我将其加载到PyCharm中，瞧-所有TensorFlow模块都加载良好。