您可以在PyCharm中使用代码检查。
1.删除requirements.txt的内容，但保留空文件。
1.将项目加载到，

1. PyCharm转到Code -> Inspect code...。
   1.在对话框中选择Whole project选项，然后单击OK。在检查结果面板中，找到Python下的Package requirements部分（请注意，仅当存在任何requirements.txt或setup.py文件时，才会显示此部分）。此部分将包含以下消息之一：

• Package requirement '<package>' is not satisfied（如果有任何软件包列在requirements.txt中，但未在任何.py文件中使用）。
• Package '<package>' is not listed in project requirements（如果有任何包在.py文件中使用，但未在requirements.txt中列出）。

您对第二个检查感兴趣。您可以通过右键单击Package requirements部分并选择Apply Fix 'Add requirements '<package>' to requirements.txt'来将所有使用的包添加到requirements.txt。注意，它将只显示一个包名称，但如果对部分进行调用，它实际上会将所有使用的包添加到requirements.txt。
如果需要，可以逐个添加，右键单击某个 Package 对应的检验，选择Apply Fix 'Add requirements '<package>' to requirements.txt'，对每一个此类检验重复操作。
之后，您可以创建干净的虚拟环境，并从新的requirements.txt安装包。
另外请注意，PyCharm有导入优化功能，请参见Optimize imports...。在上面列出的任何其他步骤之前使用此功能可能会很有用。

最好的办法是使用（fresh）python venv/virtual-env，没有包，或者只有那些您确定需要的包，测试你的软件包-用pip安装缺失的软件包当你遇到问题时，这对大多数软件来说应该是相当快的，然后使用pip freeze命令列出你真正需要的软件包。您最好使用pip wheel创建一个包含中的包的wheel。
另一种办法是：
1.使用pylint检查每个文件是否有未使用的导入并删除它们（无论如何都应该这样做），
1.进行测试以确保它是正确的，
1.使用snakefood或snakefood3之类的工具生成新的依赖项列表
请注意，要使任何依赖项检查正常工作，建议避免条件导入和函数内的导入。
另外请注意，为了确保您拥有一切，最好构建一个新的venv/virtual-env，并从依赖项列表中安装，然后重新测试您的代码。

您可以使用deptry来查找过时的依赖项，deptry是一个命令行实用程序，用于检查项目依赖项的各种问题，例如过时的、丢失的或可传递的依赖项。
使用将其添加到项目

pip install deptry

然后运行

deptry .

输出示例：

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The project contains obsolete dependencies:

        Flask
        scikit-learn
        scipy

Consider removing them from your projects dependencies. If a package is used for development purposes, you should add
it to your development dependencies instead.

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请注意，为了获得最佳效果，您应该为项目使用虚拟环境，例如，请参见here。
免责声明：我是deptry的作者。

在pycharm中，进入Tools -〉Sync Python Requirements。这里有一个“删除未使用的需求”复选框。

我已经成功地使用了pip-check-reqs。
使用命令pip-extra-reqs your_directory，它将检查your_directory中所有未使用的依赖项
用pip install pip-check-reqs安装。