此问题在此处已有答案：

error: (-215) !empty() in function detectMultiScale（26个答案）
两年前就关门了。
使用opencv 4.1.2在Pycharm（python 3.6）上尝试标准人脸检测算法，但反复出现以下错误：

• 脸=脸_级联.检测多尺度（灰度，1.3，5）cv 2.错误：///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////错误：（-215：Assert失败）！函数“detectMultiScale*”中存在空（）

代码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('face.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

也尝试提供.xml文件的完整位置，错误仍然存在。尝试：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('home/PycharmProjects/helloworld/venv/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')

test=face_cascade.load('home/PycharmProjects/helloworld/venv/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')

print(test)
print(face_cascade)

返回值：FALSE