我希望这对你有帮助：

什么原因导致采样率不稳定？

采样率不稳定有几个潜在原因：

• 对于运行该测试的计算机来说，该测试可能会占用过多的资源。如果计算机的功能不够强大，它将无法满足需求，并且采样率也会受到影响。
• 测试可能设计得不好。如果测试没有得到很好的优化，则执行时间会更长，采样率也会受到影响。
• 可能存在网络问题。如果网络速度慢或拥塞，则执行测试所需的时间会更长，采样率也会受到影响。
  如果使用吞吐量控制器来平滑采样率，则需要确保使用的线程数正确。如果使用的线程太少，则测试将无法满足需求，采样率也会受到影响。如果使用的线程太多，则测试将占用过多资源，采样率也会受到影响。

使用吞吐量控制器是解决此问题的正确方法吗？

是的，使用吞吐量控制器是解决此问题的一种方法。

如果不是Throughput Controller，我是否可以尝试其他操作？例如更改某些参数？我已经将堆增加到4GB，并将超时时间延长到60秒甚至120秒。

您还可以尝试其他一些方法：

• 增加线程数
• 优化测试
• 在功能更强大的计算机上运行测试

如果您“不知道实际负载测试要使用什么数字”，您可以进行压力测试，即从1个用户和gradually increase the load开始，直到响应时间开始超过可接受的范围或开始出现错误，无论哪个先出现。
通过这种方式，您将能够说明被测系统可以处理的最大负载是多少，以及saturation point是多少，并将其作为测试结果提供给利益相关者。
HTTP状态代码5xx表示服务器错误，尤其是HTTP 503，因此它表示应用程序过载，无法正确响应。因此，假定每个虚拟用户都正确配置为像真实的用户一样工作（高速缓存、cookie、思考时间等）不需要人为地限制请求速率来获得没有错误的结果，您需要确定the cause of the problem并建议修复它的方法。