我们已使用-https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/配置AWS以进行分布式负载测试
我们的要求包括实现5 k RPS。
请帮助我理解inputs that needs to be provided here
当我们考虑系统支持5 k RPS时，那么-为了使用AWS DLT实现5 k RPS，“任务计数”、“并发”、“斜升”和“保持时间”值应该是多少？
我们也在尝试使用jmeter并发线程来实现它。希望有人能帮助值和解释相同的用法。
1条答案
按热度按时间w8biq8rn1#
我们不知道。
您是否尝试过阅读您自己提供的文档链接？例如，对于并发，有一章名为Determine the number of users，建议从200开始，并根据资源消耗增加/减少。
这同样适用于任务计数，您可以使用具有默认资源的单个容器increase container resources，也可以增加容器的数量。
每秒的点击数主要取决于应用程序的响应时间，例如，如果响应时间为1秒，则推荐用户数为200，如果响应时间为2秒，则推荐用户数为100，如果响应时间为0.5秒，则推荐用户数为400，如果需要，请参阅What is the Relationship Between Users and Hits Per Second?文章以获得更全面的解释。吞吐量也可以在JMeter端使用Concurrency Thread Group和Throughput Shaping Timer进行控制，但同样，容器必须具有足够的资源以产生所需的负载。
关于ramp-up - again，我们不知道。我个人倾向于逐渐增加负载，这样我就可以将增加的负载与其他指标联系起来。JMeter文档建议以等于用户数的秒为单位开始ramp-up周期。
对于保持负载的时间也是如此，即，在斜升到执行5 K RPS负载所需的用户数量之后，我建议在斜升期间保持负载，以查看系统的行为如何，当负载停止增加时系统是否稳定，响应时间是静态的还是上升的，等等。