我是PyTorch的初学者。在一个教程中，我看到：torch.rand（1，3，64，64），我知道它创建了一个Tensor，随机数遵循标准正态分布。
输出如下所示：
tensor([[[[0.1352, 0.5110, 0.7585, ..., 0.9067, 0.4730, 0.8077],
[0.2471, 0.8726, 0.3580, ..., 0.4983, 0.9747, 0.5219],
[0.8554, 0.4266, 0.0718, ..., 0.6734, 0.8739, 0.6137],
...,
[0.2132, 0.9319, 0.5361, ..., 0.3981, 0.2057, 0.7032],
[0.3347, 0.5330, 0.7019, ..., 0.6713, 0.0936, 0.4706],
[0.6257, 0.6656, 0.3322, ..., 0.6664, 0.8149, 0.1887]],
[[0.3210, 0.6469, 0.7772, ..., 0.3175, 0.5102, 0.9079],
[0.3054, 0.2940, 0.6611, ..., 0.0941, 0.3826, 0.3103],
[0.7484, 0.3442, 0.1034, ..., 0.8028, 0.4643, 0.2800],
...,
[0.9946, 0.5868, 0.8709, ..., 0.4837, 0.6691, 0.5303],
[0.1770, 0.5355, 0.8048, ..., 0.1843, 0.0658, 0.3817],
[0.9612, 0.0122, 0.5012, ..., 0.4198, 0.3294, 0.2106]],
[[0.5800, 0.5174, 0.5454, ..., 0.3881, 0.3277, 0.5470],
[0.8871, 0.7536, 0.9928, ..., 0.8455, 0.8071, 0.0062],
[0.2199, 0.0449, 0.2999, ..., 0.3570, 0.7996, 0.3253],
...,
[0.8238, 0.1100, 0.1489, ..., 0.0265, 0.2165, 0.2919],
[0.4074, 0.5817, 0.8021, ..., 0.3417, 0.1280, 0.9279],
[0.0047, 0.1796, 0.4522, ..., 0.3257, 0.2657, 0.4405]]]])但是这4个参数**（1，3，64，64）**到底是什么意思呢？谢谢！
3条答案
按热度按时间yks3o0rb1#
这些参数指的是Tensor维数，具体来说，这个代码片段将生成一个0到1之间随机值的4维Tensor。
yzuktlbb2#
最有可能的是，这个笔画的意图是生成一批图片，包含1张具有3个通道（颜色平面）和分辨率64 x64像素的图片，用3个颜色通道的随机数填充（即白色噪声）。1 -批次中的图片数量3 -每张图片中的颜色通道数量64 x64-图片的分辨率
您可以使用以下方式将其形象化：
Tensor= torch.兰德（2，3，1000，1000）图片1 =Tensor[0]保存图像（图片1，“img1.png”）图片2 =Tensor[1]保存图像（图片2，“img2.png”）
这将生成一批2张图片，3个通道（RGB），分辨率为1000 x1000像素，之后将它们保存在磁盘上，名称为img1.png和img2.png
syqv5f0l3#
这是输出Tensor的形状。具体地说，它意味着输出Tensor具有
您可以通过将元素的数量与Tensor的“容量”进行比较来确认这一点：