对于我正在做的一个项目，我需要从C调用一个Python函数，该函数的输入是PyTorch Tensor。（我找到的link 1和link 2信息）可以将C PytorchTensor转换为PyObject，它可以作为调用Python函数的输入。然而，我尝试过通过在代码中直接包含头文件来导入此函数，但在调用此函数时，总是会返回错误 * LNK 2019 *，并带有以下描述：
严重程度代码说明项目文件行抑制状态错误LNK 2019在函数main pythonCppTorchExp C：\Users\MyName\source\repos\pythonCppTorchExp\pythonCppTorchExp\example-app.obj 1中引用了无法解析的外部符号“__declspec（dllimport）struct object * __cdecl THPVariable_Wrap（class at：：TensorBase）”（imp？THPVariable_Wrap@@YAPEAU_object@@VTensorBase@at@@Z）
我认为问题出在我如何在我的C文件中导入THPVariable_Wrap函数。但是，我对C还不是很熟练，这方面的信息也很有限。除了Pytorch，我还使用Boost来调用Python，我使用的是Microsoft Visual Studio 2019（v142）和C++ 14。我在下面发布了我使用的代码。

C++文件

# include <iostream>

# include <iterator>

# include <algorithm>

# include <boost/python.hpp>

# include <Python.h>

# include <string.h>

# include <fstream>

# include <boost/filesystem.hpp>

# include <torch/torch.h>

# include <torch/csrc/autograd/python_variable.h> /* The header file where  */

namespace python = boost::python;
namespace fs = boost::filesystem;

using namespace std;

int main() {
    string module_path = "Path/to/python/folder";

    Py_Initialize();

    torch::Tensor cppTensor = torch::ones({ 100 });
    PyRun_SimpleString(("import sys\nsys.path.append(\"" + module_path + "\")").c_str());

    python::object module = python::import("tensor_test_file");
    python::object python_function = module.attr("tensor_equal");

    PyObject* castedTensor = THPVariable_Wrap(cppTensor) /* This function call creates the error.*/;

    python::handle<> boostHandle(castedTensor);
    python::object inputTensor(boostHandle);
    python::object result = python_function(inputTensor);

    bool succes = python::extract<bool>(result);
    if (succes) {
        cout << "The tensors match" << endl;
    }
    else {
        cout << "The tensors do not match" << endl;
    }
}

Python文件

import torch

def tensor_equal(cppTensor):
    pyTensor = torch.ones(100)
    areEqual = cppTensor.equal(pyTensor)
    return areEqual