也许检查这里：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/issues/999
大多数人说这是由于你如何安装pytorch和两个版本（cpu和gpu版本都安装了）

我也遇到过类似的问题。正如GitHub评论中提到的，当我们的系统中安装了不同的torch版本时，就会出现这个问题。这个问题发生在我的anaconda虚拟环境中，我安装在以下路径中。

/home/anaconda3/envs/python-3.9

我按照以下步骤解决了这个问题。

步骤01：首先删除所有现有的焊炬安装及其依赖项。

$ cd /home/anaconda3/envs/python-3.9/lib/python3.9/site-packages
$ rm -rf torch*

步骤02：重新安装特定的PyTorch版本和相关依赖项，如下所示。

$ pip install torch -f https://data.pyg.org/whl/torch-<PYTORCH-VERSION>+<CPU|GPU>.html
$ pip install torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-<PYTORCH-VERSION>+<CPU|GPU>.html
$ pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-<<PYTORCH-VERSION>+<CPU|GPU>.html
$ pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-<PYTORCH-VERSION>+<CPU|GPU>.html

确保您根据您的要求和您的系统（CPU或GPU）安装了PyTorch版本，例如，我安装了以下版本。

$ pip install torch -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.1+cpu.html
$ pip install torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.1+cpu.html
$ pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.1+cpu.html
$ pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.1+cpu.html

你可以找到所有的stable PyTorch versions here .此外，现在你将能够看到你的anaconda安装路径/home/anaconda3/envs/python-3.9/lib/python3.9/site-packages内的已安装包.