当我尝试使用SPEKR时，我正在努力解决这个问题。
sparkR.session(master = "local[*]", sparkConfig = list(spark.driver.memory = "1g"))
Error in handleErrors(returnStatus, conn) :
java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState':
at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spark$sql$SparkSession$$reflect(SparkSession.scala:981)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState$lzycompute(SparkSession.scala:110)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState(SparkSession.scala:109)
at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils$$anonfun$setSparkContextSessionConf$2.apply(SQLUtils.scala:67)
at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils$$anonfun$setSparkContextSessionConf$2.apply(SQLUtils.scala:66)
at scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:733)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.Traversabl希望这是一个明确的解决方案，我是新手，我对Java Scala一无所知。非常感谢!
2条答案
按热度按时间qfe3c7zg1#
我也犯了同样的错误。看起来它与用户权限有关。因此，您有两个选择：
1)从您有必要权限的目录启动SparkR(前提条件：Spark bin文件夹需要包含在路径env-变量：
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH中)：2)使用sudo权限启动spakR：
mf98qq942#
请尝试从环境变量中删除
HADOOP_CONF_DIR