我有一个关于我们从ODE解算器获得的结果的问题。我将尽我所能简要解释我的问题。例如，如果我们使用ANSYS或任何其他FEA软件包运行模拟，在我们得出结果之前，有许多参数可以检查我们获得的最终结果的质量。
但在数值模拟中，我们需要给出relTol、absTol和其他参数值，以提高求解器的计算精度。例如，如果我们选择了solve_ivp，这是SciPy提供的高度可定制的求解器。
Q1）.如何确切地确保求解器的结果是可接受的？
Q2）.在我们根据所获得的结果做出结论之前，有哪些方法可以检查我们所获得的最终结果的质量？
问题3）如何通过更改求解器选项来进一步提高的精度？
非常感谢，如果你能分享你的想法与样本编码。
1条答案
按热度按时间5ktev3wc1#
IMO、Q1和Q2是同一个问题。结果的可靠性将取决于数学模型对模拟现象的准确性（例如，当线性度有问题时，假设线性度）和算法的精确度。您需要检查方法是否收敛，如果收敛，则必须收敛到正确的解。
理想情况下，您应该将您的结果与典型问题的“真实数据”进行比较。真实数据可以从实验室实验中获得，也可以通过使用已知的可产生正确结果的替代方法来获得。如果没有这些，您将永远无法确定您的数值方法是否有效，除非通过信仰行为。
为了了解参数和地址Q3的效果，可以用不同的参数设置来解决同一个问题，并逐一观察它们的效果。经过一段时间后，您应该会对与参数设置有关的收敛特性有更好的了解。