scipy 指定刻度标签的浮点格式

dvtswwa3 于 2022-11-09 发布在其他

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我试图在matplotlib子绘图环境中将格式设置为两个十进制数字。不幸的是，我不知道如何解决这个任务。
为了避免在y轴上使用科学记数法，我使用了ScalarFormatter(useOffset=False)，如下面的代码片段所示。我认为我的任务应该通过将更多的选项/参数传递给所使用的格式化程序来解决。但是，我在matplotlib的文档中找不到任何提示。
我如何设置两个小数位数或没有（两种情况都需要）？我无法提供样本数据，不幸的是。
--一点一点--

f, axarr = plt.subplots(3, sharex=True)

data = conv_air
x = range(0, len(data))

axarr[0].scatter(x, data)
axarr[0].set_ylabel('$T_\mathrm{air,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[0].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[0].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[0].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[0].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[0].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_dryer
x = range(0, len(data))

axarr[1].scatter(x, data)
axarr[1].set_ylabel('$T_\mathrm{dryer,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[1].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[1].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[1].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[1].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_lambda
x = range(0, len(data))

axarr[2].scatter(x, data)
axarr[2].set_xlabel('Iterationsschritte', size=FONT_SIZE)
axarr[2].xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
axarr[2].set_ylabel('$\lambda$', size=FONT_SIZE)
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[2].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[2].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[2].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[2].grid(which='minor', alpha=0.2)

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/29188757/specify-format-of-floats-for-tick-labels

5条答案

按热度按时间

nfeuvbwi1#

请参阅相关文档的概述和具体说明

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

赞(0）回复(0）举报 2022-11-09

au9on6nz2#

如果您直接使用matplotlib的pyplot（plt），并且您更熟悉新样式的格式字符串，则可以尝试以下操作：

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) # No decimal places
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places

从文档中：

类matplotlib.ticker.字符串方法格式化程序（fmt）

使用新样式的格式字符串（与str.format（）所使用的一样）来设置刻度的格式。
用于值的字段必须标记为x，用于位置的字段必须标记为pos。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-09

irtuqstp3#

上面的答案可能是正确的方法，但对我不起作用。
解决这个问题的方法如下：

ax = <whatever your plot is> 

# get the current labels

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]

# Beat them into submission and set them back again

ax.set_xticklabels([str(round(float(label), 2)) for label in labels])

# Show the plot, and go home to family

plt.show()

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qlfbtfca4#

使用lambda函数格式化标签

3x具有不同y标记的相同图

最小示例

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, axs = mpl.pylab.subplots(1, 3)

xs = np.arange(10)
ys = 1 + xs**2 * 1e-3

axs[0].set_title('default y-labeling')
axs[0].scatter(xs, ys)
axs[1].set_title('custom y-labeling')
axs[1].scatter(xs, ys)
axs[2].set_title('x, pos arguments')
axs[2].scatter(xs, ys)

fmt = lambda x, pos: '1+ {:.0f}e-3'.format((x-1)*1e3, pos)
axs[1].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

fmt = lambda x, pos: 'x={:f}\npos={:f}'.format(x, pos)
axs[2].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

当然，您也可以使用'real'函数来代替lambdas。https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/tick-formatters.html

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93ze6v8z5#

在matplotlib 3.1中，您还可以使用ticklabel_format。要禁止不带偏移的科学记数法，请执行以下操作：

plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)

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使用lambda函数格式化标签

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