当使用scipy RBF插值例程时,默认情况下似乎使用了所有内核。这对于加快计算速度是理想的,但在有其他作业正在运行且资源共享的机器上并不理想。插值时,是否有办法限制可用于scipy计算的CPU内核数量?
scipy
ttvkxqim1#
好的,按照建议做
os.environ["OPENBLAS_NUM_THREADS"] = "4"
在导入与numpy或scipy相关的任何其他内容之前修复了该问题
numpy
1条答案
按热度按时间ttvkxqim1#
好的,按照建议做
在导入与
numpy
或scipy
相关的任何其他内容之前修复了该问题