插值时是否限制可用于“scipy”的CPU内核?

6za6bjd0  于 2022-11-10  发布在  其他
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当使用scipy RBF插值例程时,默认情况下似乎使用了所有内核。这对于加快计算速度是理想的,但在有其他作业正在运行且资源共享的机器上并不理想。
插值时,是否有办法限制可用于scipy计算的CPU内核数量?

ttvkxqim

ttvkxqim1#

好的,按照建议做

os.environ["OPENBLAS_NUM_THREADS"] = "4"

导入与numpyscipy相关的任何其他内容之前修复了该问题

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