二维numpy数组使用a[i,j]（而不是a[i][j]）进行索引，但是你可以对numpy数组和矩阵使用与Python中普通矩阵相同的切片表示法（只需将它们放在一个[]中）：

>>> from numpy import array
>>> a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> a[:,1:]
array([[2, 3],
       [4, 5],
       [5, 6]])

这就是你要找的吗？

a[:,1:]

引用documentation，基本片语法是i:j:k，其中i是起始索引，j是停止索引，并且k是步长（当k > 0时）。
现在，如果没有给定i，则k > 0默认为0。否则，k < 0的i默认为n - 1（其中n是数组的长度）。
如果未指定j，则默认为n（数组长度）。
这是针对一维数组的。
现在，二维数组是一种不同的东西，它的切片语法是a[rowrange, columnrange]。
因此，如果您需要所有行，但只需要最后两列，就像您的示例一样，您可以：

a[0:3, 1:3]

这里，“[0:3]“表示从0到3的所有行，而“[1:3]“表示从列1到列3的所有列。
现在，您可能想知道，即使只有3列并且编号从1开始，它也必须正确返回3列，即：第1栏、第2栏、第3栏
这是这个语法的难点。第一列实际上是第0列。所以当你说“[1:3]“时，你实际上是在说给予我第1列和第2列。这是你想要的最后两列。（实际上没有第3列。）
现在，如果你不知道你的矩阵有多长，或者你想要所有的行，你可以把那部分留空。

a[:, 1:3]

列也是如此。例如，如果你想除第一行外的所有列，你可以写

a[0:1,:]

现在，上面的答案a[:,1:]是如何工作的，因为当你说“[1:]“的列，它的意思是给予我一切除了列0，直到所有列的结束。即空的意思是'直到结束'。
到现在为止，您必须认识到，逗号两边的任何内容都是我在上面第一次提到的一维情况的子集。即，如果您希望使用步长指定行，您可以编写

a[::2,1]

在你的情况下

array([[2, 3],
       [5, 6]])

即a[::2,1]解释为：每隔一行，从最上面开始，只给我第二列。
这花了我一些时间才弄明白。所以把它贴在这里，以防万一它对某人有帮助。