我有两组不同个体的大脑解剖测量结果。一组比另一组有更多的个体（假设n和m个个体）。我必须对这些数据进行KS检验。我对传递给scipy双样本KS检验的参数有点不清楚。scipy双样本ks检验的参数是否是for循环中组1中的每个个体对组2中的每个个体？或者是第1组中的每一个特性都与第2组中的每一个其他特性相对应？
我写了这段代码，但它显然是错误的，因为我使用iteritems（）来循环列，而它可能应该是n*m？

for group1, group2 in zip(group1.transpose().iteritems(), 
group2.transpose().iteritems()):

    value, pvalue = ks_2samp(np.array(group1[1]), np.array(group2[1]))
    print(value, pvalue)
    if pvalue > 0.05:
        print('Samples are likely drawn from the same distributions 
        (fail to reject H0)')
    else: 
        print('Samples are likely drawn from the different 
        distributions (reject H0)')