您可以修改beta函数的loc和scale。

from scipy.stats import beta
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = 2
b = 2
x = np.arange (-50, 50, 0.1)
y = beta.pdf(x,a,b, scale=100, loc=-50)
plt.plot(x,y)

我不确定alpha参数应该代表什么。
我得到了一个函数，通过改变参数可以产生三种不同的形状，但对我来说没有多大意义。如果你理解数学，但不知道如何在同一个图上产生多条线，这里有一些代码，至少可以做到这一点。

from scipy.stats import beta
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a =  2
b = 2
x = np.linspace(0, 1.0, 100)
y1 = beta.pdf(x, 2.75, 2.75)
y2 = beta.pdf(x, 3.25, 3.25)
y3 = beta.pdf(x, 3, 3)
plt.plot(x, y1, "-", x, y2, "r--", x, y3, "g--")

此代码提供以下图形输出：

那和你要找的东西一样吗？

• 顺便说一句，我使用了linspace()而不是您的arange()，因为它通过插值返回给定数量的间隔，这在使用浮点时总是很有用。np.arange (0.01, 1.00001, 0.01)中的元素比np.arange (0.01, 1, 0.01)中的多一个。*