我想知道我在下面的代码中犯了什么错误。我怀疑这是一些基本的python错误，与scipy无关。我正在尝试将一个要优化的函数传递给scipy。optimize。differential_evolution。

def func_to_opt(x, TRANS_MIN_BV=TRANS_MIN_BV, SUBS_VAL=100, model=model):
        """Returns Rsp if BV is above TRANS_MIN_BV, SUBS_VAL if not. Rsp and BV is calculated by model
        """
        y = model.predict(np.array([x]))
        y = np.array(y)[:, : ,0]
        y = np.swapaxes(y, 0, 1)
        print(y)
        print(TRANS_MIN_BV)
        if y[0, 0] > TRANS_MIN_BV:
            Rsp = y[0, 1]
        else:
            Rsp = SUBS_VAL
        return Rsp
GA = scipy.optimize.differential_evolution(func_to_opt(), bounds=trans_bounds.T.tolist(), maxiter=1e4)

我得到的错误是：

func_to_opt() missing 1 required positional argument: 'x'

但是如果我在这里写x，当然会产生误差

name 'x' is not defined

最后，如果我在这里输入一些任意序列，如[0.8，8，5e 16，2.001]（它在界限内，y = model.predict（..）与它一起给出有效结果），它会给出一个隐含的错误：

The map-like callable must be of the form f(func, iterable), returning a sequence of numbers the same length as 'iterable'

问题是，根据https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.differential_evolution.html底部的那些示例，它的使用方式与我试图使用它的方式完全相同--他们定义了一个类似ackley（x）的函数，或者使用了scipy. optimiz.罗森，但他们将它传递到方法中时没有“x”参数，而且应该是有效的。