scipy 具有不同大小列表的距离度量(Python)

eufgjt7s 于 2022-11-10 发布在 Python

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我试图找到两个分布之间的詹森shannon距离度量。但是我得到了一个ValueError，因为两个列表（概率分布）的大小不一样。我该如何克服这个问题？
下面是当前代码：

from scipy.spatial import distance
distance.jensenshannon([0.1, 0.1, 0.3, 0.2, 0.30], [0.30, 0.50, 0.20])
>> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5,)(3,)

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/73252630/distance-metric-with-different-sized-lists-python

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按热度按时间

zynd9foi1#

我想这个函数不能比较两个不同的形状（5x1）和（3x1）。我已经用相同形状（5x1）的两个向量试过了，它工作正常

from scipy.spatial import distance
distance.jensenshannon([0.1, 0.1, 0.3, 0.2, 0.30], [0.30, 0.50, 0.20, 0.1, 0.2])

输出功率

0.30985287648299353

当我比较两个相同的向量时，距离输出为零

distance.jensenshannon([0.30, 0.50, 0.20, 0.1, 0.2], [0.30, 0.50, 0.20, 0.1, 0.2])

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