我目前正在尝试将一个像下面这样的图像表示为一个点定义的路径。每个“轨迹”都应该是一个单独的路径。* 见下图 * x1c 0d1x
我现在要做的是在python中使用scikit-image和scipy来填充和 backbone 化图像。* 见下图 *

import os
from skimage import io, img_as_bool
from scipy import ndimage
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
from matplotlib import pyplot as plt

filename = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'traces.png')
traces = io.imread(filename, True)
inverted = invert(traces)
boolimage = img_as_bool(inverted)
image = ndimage.binary_fill_holes(boolimage)
skeleton = skeletonize(image, method='lee')

plt.imshow(skeleton, cmap=plt.cm.gray)
plt.axis('off')
plt.show()

然而， backbone 有许多弯曲的线，我目前不知道如何将其清理为直线和Angular ，以便线的端点可以用于记录路径。我尝试了从scikit中进行概率Hough变换来获得线，但这些都与lee backbone 的弯曲性质作了斗争，完全忽略了几何形状。

如有任何帮助，我们将不胜感激，如果您有任何完全不同的想法或一些算法名称，我们也非常欢迎！