我尝试使用scipy curve_fit来求解一个方程，以获得一些未知参数的估计值。我有自变量（x）和因变量（y）以及一个已知的参数（e），现在我需要找到a，b，c和d的估计值。
我使用了下面的代码，并不确定a，B，c和d是否是使用这种方法的“正确”估计值。

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

np.random.seed(0)

x = np.random.randint(0, 100, 100) # known independent variable
y = np.random.randint(0, 100, 100) # known dependent variable
e = np.random.randint(0, 100, 100) # know parameter 

def cubic(x, a, b, c, d, e ):
    return a * x**3 + b * x**2 + c * x + d + e

(a, b, c, d, e), _ = curve_fit(cubic, x, y)

print((a, b, c, d ))
(0.00010514483118750917, -0.00810393624233341, -0.10316706291775657, -24200081.18055175)