我将遵循文档中给出的示例，该示例解释了如何使用Iris Dataframe 绘制层次聚类图。在本例中，我们可以传递一个参数p，它将剪切图表，对标签进行分组：
plot_dendrogram(model, truncate_mode='level', p=3)
然后运行算法后，我们有2X个标签，然后我把p = 2，到达只有X/3叶的树状图。我想要的是当p=2根据层次结构剪切标签时，系统树图函数绘制的数据框，但我找不到如何获得它。
p = 2
p=2
q7solyqu1#
plot_dendrogram返回用于绘制树状图的值的dict。请参阅文档中的“returns”部分：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.cluster.hierarchy.dendrogram.html#scipy.cluster.hierarchy.dendrogram请尝试：
plot_dendrogram
d = plot_dendrogram(model, truncate_mode='level', p=3)
并检查d。如果您只对数据感兴趣，而明确不希望它绘制图形，则plot_dendrogram可以接受参数no_plot=True。
d
no_plot=True
1条答案
按热度按时间q7solyqu1#
plot_dendrogram返回用于绘制树状图的值的dict。请参阅文档中的“returns”部分：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.cluster.hierarchy.dendrogram.html#scipy.cluster.hierarchy.dendrogram请尝试：
并检查
d。如果您只对数据感兴趣，而明确不希望它绘制图形，则
plot_dendrogram可以接受参数no_plot=True。