听起来你有两个问题。第一，你如何找到scipy.signal.butter的实现位置？第二，Python代码的不同层次单元是什么（以及它们与butter有什么关系）？
第一种方法其实有一个简单的解决方案。如果您按照butter函数的链接，您会看到一个[source]链接，就在函数签名的右边。单击它将直接带您到github库中的函数源代码（固定到与您正在阅读的文档版本相匹配的提交，这可能是您所需要的）并非所有API文档都有这种链接，但是当它这样做的时候，它会让事情变得非常容易！
至于第二个问题，我不打算详细解释每一个级别，但这里有一些大致的描述，从组织代码的最窄的方式开始，然后移动到更宽的方式。
1.函数是可以从其他代码调用的可重用代码块。函数在运行时有一个本地命名空间。
1.类是将数据与一个或多个函数组织在一起的方法。在类中定义的函数称为方法（但不是所有函数都需要在类中）。类有一个类命名空间，类的每个示例也有自己的示例命名空间。
1.模块是一组代码，通常是函数或方法（但有时也包括数据）。每个模块都有一个全局名称空间。一般来说，每个.py文件在加载时都会创建一个模块。一个模块可以通过import语句访问另一个模块。
1.包是一种特殊类型的模块，它由文件夹foo/定义，而不是由foo.py文件定义。这让你可以组织整个模块组，而不是所有模块都在同一层。包可以有更多的子包（用foo/bar/这样的嵌套文件夹表示）除了可以导入的模块和子包之外，一个包也将有它自己的常规模块命名空间，这将通过运行foo/__init__.py文件来填充。
回到您的问题上来，在您的例子中，scipy是一个顶层包，scipy.signal是其中的一个子包，名称butter是一个函数，但是它实际上是在scipy/signal/_filter_design.py文件中定义的。（以及在其模块中定义的所有其他名称）与from ._filter_design import *（请参阅此处）。
在一个内部模块中实现一些东西，然后将其导入到包的__init__.py文件中使用，这是一种非常常见的设计。它有助于将过大的模块细分，以方便开发人员，同时仍然有一个单独的地方来访问API的一个大卡盘。然而，这是非常混乱的工作，为自己。因此，如果您自己搞不清楚，也不要感到难过。有时候，您可能需要搜索存储库来找到某个内容的定义，即使您知道从哪里导入它。