我有两个数据集，它们描述了相同的过程，并且我期望值的大致范围相同。因此，我想对一个数据集使用scipy.stats.zscore，但不使用样本平均值和标准差，我想使用另一个数据集的平均值和标准差。有这样的等效函数吗？
scipy.stats.zscore
zaqlnxep1#
听起来你想要scipy.stats.zmap。
scipy.stats.zmap
In [141]: import numpy as np In [142]: from scipy.stats import zmap In [143]: olddata = np.array([3.67, 4.01, 3.60, 5.36, 3.65, 2.01, 2.75, 4.43, 2.74, 3.89, 3.60]) In [144]: newdata = np.array([1.0, 2.4, 2.5, 3.25, 5.6]) In [145]: zmap(newdata, olddata) Out[145]: array([-3.05378533, -1.41573956, -1.29873629, -0.42121177, 2.32836506])
1条答案
按热度按时间zaqlnxep1#
听起来你想要
scipy.stats.zmap。