如何使用scipy.stats.rv_continuous？

vpfxa7rd 于 2022-11-10 发布在其他

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我一直在寻找一个很好的教程或如何使用rv_continuous的例子，我一直没能找到一个。
我念道：
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.rv_continuous.html#scipy.stats.rv_continuous
但它并不是真的那么有帮助（而且它缺乏任何如何使用它的例子）。
我想做的一个例子是，指定任何概率分布，然后调用fit，然后简单地得到我想要的pdf，然后调用expect，得到期望值。
到目前为止，我所理解的是，要创建任何可能的发行版，我们需要为它创建自己的类，然后子类化rv_continuous。然后通过指定一个自定义的_pdf或_cdf，我们应该能够简单地使用rv_continuous为我们提供的每一个方法。像expect和fit现在应该是可用的。
然而，对我来说真正神秘的是，如果我们不明确地告诉rv_continuous指定概率分布的参数是什么，它真的能够正确地执行所有这些方法吗？它甚至是如何仅仅用_pdf或_cdf来执行的？
还是我误解了它的工作原理？
另外，如果你能提供一个简单的例子，说明它是如何工作的，以及如何使用expect和/或fit，那就太棒了！或者也许一个更好的教程或链接会很酷。
提前致谢。

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/22447797/how-do-you-use-scipy-stats-rv-continuous

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按热度按时间

sczxawaw1#

以下是一个教程：https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/stats.html
基本上，rv_continuous是为子类化而设计的。如果你需要一个scipy.stats中没有定义的分布（有超过70个），就使用它。
简单地说，它使用通用的代码路径：如果子类定义了_pdf而没有定义_logpdf，则它继承

def _logpdf(self, x, *args):
    return log(self._pdf(x, *args))

以及一系列类似的方法（请参阅https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/stats/_distn_infrastructure.py了解详细信息）。
关于参数。您可能是指形状参数，对吗？它们是通过inspect和_pdf或_cdf的签名自动推断出来的，请参阅https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/stats/_distn_infrastructure.py#L617。如果您想绕过检查，请为示例的构造函数提供shapes参数：

class Mydist(stats.rv_continuous):
    def _pdf(self, x, a, b, c, d):
       return 42
mydist = Mydist(shapes='a, b, c, d')

【严格来说，这只适用于scipy 0.13以上的版本，之前的版本使用的是不同的机制，需要shapes属性。】

赞(0）回复(0）举报 2022-11-10

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