我想做一个曲线拟合，把曲线拟合成正弦和余弦之和，但即使是余弦的拟合也是完全错误的。
下面是我的代码：使用nc文件中的数据（使用xarray打开）：
数组（[ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23]）
数据类型（2）在1998年的统计数据中，0.54781055、0.61995673、0.59603477、0.610795、0.5800109、0.4601419、0.29350758、0.200555556、0.03135109、-0.15563202、-0.27981472、-0.4027779、0.03135109、0.03135109、-0.15563202、-0.27981472、-0.4027779、-0.4027779、-0.4945315 ]，数据类型=浮点数32）

# fit a straight line to the economic data

from numpy import arange
from pandas import read_csv
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib import pyplot

# define the true objective function

def objective(x, a, b, c):
    return a * np.sin(b * x) + c

# load the dataset

# choose the input and output variables

x, y = ds_s_tagesgang['hour'], ds_s_tagesgang['T2m']

# curve fit

popt, _ = curve_fit(objective, x, y)

# summarize the parameter values

a, b, c = popt
print('y = %.5f + np.sin(%.5f * x) + %.5f' % (a, b, c))

# plot input vs output

pyplot.scatter(x, y)

# define a sequence of inputs between the smallest and largest known inputs

x_line = arange(min(x), max(x), 1)

# calculate the output for the range

y_line = objective(x_line, a, b, c)

# create a line plot for the mapping function

pyplot.plot(x_line, y_line, '--', color='red')
pyplot.show()

这是我的代码，但拟合完全错误，如图所示：蓝点是我的数据，红线是“拟合”曲线