这有帮助吗？

for i in range(3):
    l = Y[i]
    for j in range(len(np.transpose(l))):
        print(l[:,j])

这为您提供了：

[1 2]
[4 5]
[7 8]
[10 11 12 13]
[14 15 16 17]
[18 19 20 21]
[22 24 26]
[26 28 30]
[31 33 35]

您可以使用pandas DataFrame作为更高级别的结构，而不是列表：

import pandas as pd
df = pd.concat(map(pd.DataFrame, Y), keys=range(len(Y)))

df.loc[(0,), 0]

输出：

0    1
1    2
Name: 0, dtype: int64

df：

0   1   2
0 0   1   4   7
  1   2   5   8
1 0  10  14  18
  1  11  15  19
  2  12  16  20
  3  13  17  21
2 0  22  26  31
  1  24  28  33
  2  26  30  35

如果您不需要第二级索引，则可以选择其他选项：

df2 = pd.concat(map(pd.DataFrame, Y), keys=range(len(Y))).droplevel(1)

df2.loc[0, 0]

输出：

0    1
0    2
Name: 0, dtype: int64

df2：

0   1   2
0   1   4   7
0   2   5   8
1  10  14  18
1  11  15  19
1  12  16  20
1  13  17  21
2  22  26  31
2  24  28  33
2  26  30  35