由于您已经标记了问题numpy，我猜测这些是NumPy矩阵，并且您正在寻找NumPy解决方案(否则，如果这些是列表，则Ann的Zip是正确的解决方案)。
对于麻木，你可以

M[::-1,::-1].T

示例

M=np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
  [6, 7, 8, 9, 10],
  [11, 12, 13, 14, 15]])
M[::-1,::-1].T

退货

array([[15, 10,  5],
       [14,  9,  4],
       [13,  8,  3],
       [12,  7,  2],
       [11,  6,  1]])

不出所料

我建议使用NumPy，如下所示：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10],
                   [11, 12, 13, 14, 15]])

transformed_matrix = matrix[::-1].T[::-1]

# array([[15, 10,  5],

# [14,  9,  4],

# [13,  8,  3],

# [12,  7,  2],

# [11,  6,  1]])

matrix[::-1]以相反的顺序为您提供原始矩阵(即[11, 12, 13...]在前，[1, 2, 3...]在后)。
将其与.T进行转置会使矩阵左右旋转--交换行和列。
最后，使用[：：-1]索引转置将颠倒顺序，将[15, 14, 13...]放在第一位，将[5, 4, 3...]放在最后。

下面是使用zip()方法转置矩阵的方法：

m = [[1, 2, 3, 4, 5],
     [6, 7, 8, 9, 10],
     [11, 12, 13, 14, 15]]

print([list(i)[::-1] for i in zip(*m)][::-1])

产出：

[[15, 10, 5],
 [14, 9, 4],
 [13, 8, 3],
 [12, 7, 2],
 [11, 6, 1]]

索引[::-1]反转数组。