这是一个相当忙碌的俏皮话，但下面是：
1.首先确保您的NumPy数组myarray是标准化的，最大值为1.0。
1.将颜色Map直接应用于myarray。
1.重新调整到0-255范围。
1.使用np.uint8()转换为整数。
1.使用Image.fromarray()。
然后你就完成了：

from PIL import Image
from matplotlib import cm
im = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))

使用plt.savefig()：

使用im.save()：

• 输入=NumPy_IMAGE
• np.uint8->转换为整数
• Convert(‘RGB’)->转换为RGB
• Image.Fromarray->返回图像对象

from PIL import Image
  import numpy as np

  PIL_image = Image.fromarray(np.uint8(numpy_image)).convert('RGB')

  PIL_image = Image.fromarray(numpy_image.astype('uint8'), 'RGB')

被接受的答案中描述的方法对我不起作用，即使在应用了它的评论中提到的更改之后。但以下简单的代码起作用了：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imsave(filename, np_array, cmap='Greys')

NP_ARRAY可以是值从0到1的2D数组，1浮点O2 0到255 uint8，在这种情况下，它需要cmap。对于3D数组，Cmap将被忽略。