关于在Jupyter笔记本中使用NumPy数组的输出的快速问题。
我定义了一个简单的数组arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)，并执行了几个操作，只是为了适应语法之类的东西，并注意到了以下内容：

In: arr * arr
Out: array([1, 4 ,9])

In: arr * 5
Out: array([5, 10, 15])

In: arr**2
Out: array([1, 4, 9], dtype=int32)

对于求幂，输出包括dtype。它看起来很无害，因为它没有将数据类型更改为int16(为什么要这样)或类似的任何东西，但这有一个明显的差异，我很好奇它背后是否有什么原因，比如在幕后发生的事情决定了输出行为。
提前谢谢！