问题是：给定一个(大的)列表列表，或者半等价的NumPy数组，以类似于SQL的方式从数组中提取信息，也就是说，就像数组是一个数据库一样。
例如：给定一个4列乘(大)N行数组，提取第一列等于X的行。在SQL中，这将是：
SELECT * FROM array WHERE col_1_id = X
然而，在Python语言中..._(ツ)_/
试图让这个问题变得更加清晰：
所讨论的数组保存在每个子列表/行[M, a^2, b^2, c^2]中，其中M是平方的和。该列表包含数百万个条目，M的范围从~100到~10^6。
我们希望从该数据中只提取至少8个不同行的总和相同的行。简单地说，我们可以使用一个循环来完成此操作：

Output = []
    for i in [0..10^6]:
    newarray = []
    for row in array:
        if row[0] == i:
            newarray.append(row)
    if len(newarray) >= 8:
        Output.extend(newarray)
save(Output, 'outputfilename')

此输出是一个更短且更可行的数组。但我的理解是，这是非常低效的(我们循环遍历一百万个行数组一百万次，这是一万亿次调用，这似乎是有问题的)。
如果这些数据在数据库中，我可以使用以下命令获取它：
SELECT * FROM array WHERE col_1 = i AND COUNT(i) >= 8
(根据不同的SQL，这可能会采取不同的形式)。
据我所知，无论是Python还是NumPy都没有这样的内置函数。我不希望该语言解析SQL查询，但该语言中必须有某种工具来近似此函数。
Numpy有一个select方法，它实际上不以这种方式选择行，而其他一些方法听起来可能会使这些操作成为可能，但似乎没有做任何类似的事情。如下文所述，文档中的示例非常少。
我见过使用collections.Counter()完成类似的事情，但我不确定这个特定的愿望是否可以用它来实现，也不确定如何实现。文件是..。仅举一些例子。
我意识到这可能是一个XY问题，因此试图省略X，除非作为我尝试过的例子。然而，我需要使用Python的工具(通过SageMath/jupyter)。如果有一种方法可以以类似数据库的格式直接存储NumPy/Python数据，并使用类似SQL的查询来访问它，那就太好了。