您不想将度转换为度，因为您已经有了以度为单位的数字(90)。您需要将90度转换为弧度，并且您需要在取正弦之前进行转换：

>>> np.sin(np.deg2rad(90))
1.0

(您可以使用deg2rad或radians。)

使用标准Python库中的math模块：

>>> math.sin(math.radians(90))

您可以定义以下符号以度数为单位工作：

sind = lambda degrees: np.sin(np.deg2rad(degrees))
cosd = lambda degrees: np.cos(np.deg2rad(degrees))
print(sind(90)) # Output 1.0

作为警告，所有这些答案都不适用于非常大的投入。numpy的deg2rad函数简单地将参数乘以pi/180。其源代码是here(在C级别)。
该值不精确将导致可怕的错误。例如：

import numpy

def cosd(x):
    return numpy.cos(numpy.deg2rad(x))

print(cosd(1.0E50)) # Prints -0.9999338286702031

让我们在C中使用一些标准库技巧来尝试这一点。

# include <stdio.h>

# include <math.h>

# define cosd(x) cos(fmod((x), 360.0) * M_PI / 180.0)

int main(void)
{
    const double x = 1.0E50;
    printf("%f\n", cosd(x));
    return 0;
}

这会打印出0.766044，所以当我们的cosd函数介于-1和1之间时，我们在Python语言中的cosd函数的偏差约为2！
看来numpy有mod功能。让我们用它来复制这个C例程。

import numpy

def cosd(x):
    return numpy.cos(numpy.deg2rad(numpy.mod(x, 360.0)))

print(cosd(1.0E50)) # 0.7660444431189778

一切都很好。