numpy 将充满时间增量的数字数组转换为小时

ylamdve6 于 2022-11-10 发布在其他

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我有一个满是时间增量的稀疏数组，因为我希望能够将它们转换为小时。

print(times_arr)

array([datetime.timedelta(seconds=28800),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=28800),
       datetime.timedelta(seconds=23400)])

有谁知道如何将此数组转换为小时数组[(8，8.56等
我已经试过了我知道的所有方法。我对Python还是个新手。谢谢

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/55625486/convert-numpy-array-full-of-time-deltas-to-hours

4条答案

按热度按时间

mzillmmw1#

转换为timedelta64[m] dtype，然后从那里开始：

arr.astype('timedelta64[m]').astype(int) / 60

# array([8. , 8.5, 6.5, 7.5, 6.5, 6.5, 8.5, 6.5, 7.5, 6.5, 8.5, 7.5, 6.5,

# 6.5, 8.5, 8. , 6.5])

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jdzmm42g2#

您可以将每个时间增量中的总秒数除以3600，以获得所需的输出。

new = np.array([delta.total_seconds() / 3600 for delta in times_array])

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xwmevbvl3#

尝尝这个。

from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.strptime(str(timedelta(seconds=30600)),'%H:%M:%S').strftime('%H.%M'))

08.30

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daolsyd04#

使用arr.astype('timedelta64[s]').astype("int64")/3600而不是arr.astype('timedelta64[m]').astype(int) / 60，这会导致秒的“丢失”。

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