numpy 在Python中，什么等同于MatLab NaN()？[复制]

eoigrqb6 于 2022-11-10 发布在 Python

关注(0)|答案(2)|浏览(155)

这个问题在这里已经有答案：

Create numpy matrix filled with NaNs(10个答案)
上个月关门了。
这是我的MatLab代码，输出如下：

pad=nan(1,5)

pad =

   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

我想在python中执行同样的操作，我尝试了np.isnan(1,6)，但这不起作用。我应该用什么才能得到同样的结果。谢谢

2条答案

您可以使用np.full()创建预先填充了相同值的多维数组：

np.full((1, 5), np.nan)

这将产生：

array([[nan, nan, nan, nan, nan]])

您可以使用numpy.zeros(N)+numpy.nan，其中N是您希望在数组中包含的NaN数量。

import numpy as np

N = 6
nan_array = np.zeros(N) + np.nan

将生成以下数组-
[array([nan, nan, nan, nan, nan, nan])]