从here修改为NumPy数组

def hex_to_rgb(hex):
     hex = hex.lstrip('#')
     hlen = len(hex)
     return np.array([int(hex[i:i+hlen//3], 16) for i in range(0, hlen, hlen//3)])

然后是numpy部分：

def gradient(hex1, hex2):
    np1 = hex_to_rgb(hex1)
    np2 = hex_to_rgb(hex2)
    return np.linspace(np1[:, None], np2[:, None], 256, dtype = int)

我知道问题已经回答了，但我只想问问作者，双色调效果的代码是否可以共享。我有一个粗暴的解决方案，可以逐个像素地更新图像，它很管用，但效率真的很低。所以我在寻找一种更有效的算法，我发现这篇文章很鼓舞人心，但还没有想出一个利用这些线索的有效解决方案。@Pono，如果你能分享使用任何两种颜色创建双色调图像的代码，那就太好了。
不要紧，我想出来了，并分享了下面的代码，以防其他人寻找同样的东西。

def gradient1d(rbg1, rbg2):
    bgr1 = np.array((rbg1[2], rbg1[1], rbg1[0]))
    bgr2 = np.array((rbg2[2], rbg2[1], rbg2[0]))
    return np.linspace(bgr2, bgr1, 256, dtype = int)

def duotone(image, color1, color2):
    img = image.copy()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    table = gradient1d(color1, color2) 
    result = np.zeros((*gray.shape,3), dtype=np.uint8)
    np.take(table, gray, axis=0, out=result)
    return result