我想比较A和B两列，如果A列中的值不存在于B列中，则将A列中的值添加到B列。我已经尝试了下面的代码块，但是当我尝试它的时候，我得到了一个错误。
for c1 in df['A']: for c2 in df['B']: if c1!=c2 : df['B'].append(c1)
我的数据库如下所示。A|B
Brian|MegPeter|StevieStevie|Chris所需输出：B
MegStevieChris布莱恩彼得
kqqjbcuj1#
for c1 in df['A']: if c1 not in df['B']: df['B'].append(c1)
如果我对你的问题理解正确的话，应该可以。示例：
df = { 'A' : [1,2,3], 'B' : [1,2,4] } for c1 in df['A']: if c1 not in df['B']: df['B'].append(c1) print(df)
打印：
{'A': [1, 2, 3], 'B': [1, 2, 4, 3]}
编辑：我已经为DataFrames的解决方案编辑了它。
dfa = df['A'] dfb = df['B'] dfa = dfa.rename(columns={'A':'B'}) # use concat to merge it new_df = pd.concat([dfa,dfb]) new_df = new_df.drop_duplicates()
这应该可以解决你的问题。
1条答案
按热度按时间kqqjbcuj1#
如果我对你的问题理解正确的话，应该可以。示例：
打印：
编辑：
我已经为DataFrames的解决方案编辑了它。
这应该可以解决你的问题。