我想从ESP 32-CAM流视频摄像机到网络浏览器。这样做,我使用一个nodejs服务器(广播视频和服务html)和SocketIO通信(ESP 32-CAM -〉nodejs和nodejs -〉网络浏览器之间)。这样,这避免了多个客户端直接连接到ESP 32-CAM,并避免处理NAT/路由器配置。它作为中继/中继器,而不是代理。
我实际上成功地将视频数据(通过jpg base64)发送到nodejs,并在Web浏览器中查看它。
下面是代码:
ESP 32-凸轮:
# include "WiFi.h"
# include "esp_camera.h"
# include "base64.h"
# include <ArduinoJson.h>
# include <WebSocketsClient.h>
# include <SocketIOclient.h>
// Pin definition for CAMERA_MODEL_AI_THINKER
# define PWDN_GPIO_NUM 32
# define RESET_GPIO_NUM -1
# define XCLK_GPIO_NUM 0
# define SIOD_GPIO_NUM 26
# define SIOC_GPIO_NUM 27
# define Y9_GPIO_NUM 35
# define Y8_GPIO_NUM 34
# define Y7_GPIO_NUM 39
# define Y6_GPIO_NUM 36
# define Y5_GPIO_NUM 21
# define Y4_GPIO_NUM 19
# define Y3_GPIO_NUM 18
# define Y2_GPIO_NUM 5
# define VSYNC_GPIO_NUM 25
# define HREF_GPIO_NUM 23
# define PCLK_GPIO_NUM 22
// Replace with your network credentials
const char* hostname = "ESP32CAM";
const char* ssid = "ssid";
const char* password = "pass";
SocketIOclient socketIO;
void socketIOEvent(socketIOmessageType_t type, uint8_t * payload, size_t length) {
switch(type) {
case sIOtype_DISCONNECT:
Serial.printf("[IOc] Disconnected!\n");
break;
case sIOtype_CONNECT:
Serial.printf("[IOc] Connected to url: %s\n", payload);
// join default namespace (no auto join in Socket.IO V3)
socketIO.send(sIOtype_CONNECT, "/");
break;
case sIOtype_EVENT:
Serial.printf("[IOc] get event: %s\n", payload);
break;
case sIOtype_ACK:
Serial.printf("[IOc] get ack: %u\n", length);
break;
case sIOtype_ERROR:
Serial.printf("[IOc] get error: %u\n", length);
break;
case sIOtype_BINARY_EVENT:
Serial.printf("[IOc] get binary: %u\n", length);
break;
case sIOtype_BINARY_ACK:
Serial.printf("[IOc] get binary ack: %u\n", length);
break;
}
}
void setupCamera()
{
camera_config_t config;
config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0;
config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0;
config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM;
config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM;
config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM;
config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM;
config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM;
config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM;
config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM;
config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM;
config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM;
config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM;
config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM;
config.pin_href = HREF_GPIO_NUM;
config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM;
config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM;
config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM;
config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM;
config.xclk_freq_hz = 20000000;
config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG;
config.frame_size = FRAMESIZE_CIF; // FRAMESIZE_ + QVGA|CIF|VGA|SVGA|XGA|SXGA|UXGA
config.jpeg_quality = 10;
config.fb_count = 2;
// Init Camera
esp_err_t err = esp_camera_init(&config);
if (err != ESP_OK) {
Serial.printf("Camera init failed with error 0x%x", err);
return;
}
}
void setup(){
Serial.begin(115200);
// Connect to Wi-Fi
WiFi.begin(ssid, password);
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(1000);
Serial.println("Connecting to WiFi..");
}
// Print ESP32 Local IP Address
Serial.println(WiFi.localIP());
setupCamera();
// server address, port and URL
// without ssl to test speed may change later
socketIO.begin("server", port,"/socket.io/?EIO=4");
// event handler
socketIO.onEvent(socketIOEvent);
}
unsigned long messageTimestamp = 0;
void loop() {
socketIO.loop();
uint64_t now = millis();
if(now - messageTimestamp > 10) {
messageTimestamp = now;
camera_fb_t * fb = NULL;
// Take Picture with Camera
fb = esp_camera_fb_get();
if(!fb) {
Serial.println("Camera capture failed");
return;
}
//Slow
String picture_encoded = base64::encode(fb->buf,fb->len);
// create JSON message for Socket.IO (event)
DynamicJsonDocument doc(15000);
JsonArray array = doc.to<JsonArray>();
// add event name
// Hint: socket.on('event_name', ....
array.add("jpgstream_server");
// add payload (parameters) for the event
JsonObject param1 = array.createNestedObject();
param1["hostname"] = hostname;
param1["picture"] = String((char *)fb->buf);
// JSON to String (serializion)
String output;
serializeJson(doc, output);
// Send event
socketIO.sendEVENT(output);
Serial.println("Image sent");
Serial.println(output);
esp_camera_fb_return(fb);
}
}
节点j:
const express = require('express');
const app = express();
const http = require('http').Server(app);
const io = require('socket.io')(http);
const port = 3000;
const express_config= require('./config/express.js');
express_config.init(app);
var cameraArray={};
app.get('/', (req, res) => {
res.render('index', {});
});
io.on('connection', (socket) => {
socket.on('jpgstream_server', (msg) => {
io.to('webusers').emit('jpgstream_client', msg);
});
socket.on('webuser', (msg) => {
socket.join('webusers');
});
});
http.listen(port, () => {
console.log(`App listening at http://localhost:${port}`)
})
网页浏览器:
<!DOCTYPE html>
<html>
<%- include('./partials/head.ejs') %>
<body class="page_display">
<div class="main_content">
<div class="page_title"><h1 class="tcenter">Camera relay</h1></div>
<div class="tcenter">
<img id="jpgstream" class="jpgstream" src="" />
</div>
</div>
<script src="/socket.io/socket.io.js"></script>
<script>
var socket = io();
socket.emit("webuser",{});
socket.on('jpgstream_client', function(msg) {
console.log(msg);
var x = document.getElementsByTagName("img").item(0);
x.setAttribute("src", 'data:image/jpg;base64,'+msg.picture);
});
</script>
</body>
</html>
由于硬件的限制,我不希望视频流畅清晰,但我甚至没有10 fps的分辨率。瓶颈似乎来自base64编码。ESP 32-CAM Web服务器示例速度更快(https://github.com/espressif/arduino-esp32/blob/master/libraries/ESP32/examples/Camera/CameraWebServer/CameraWebServer.ino),但需要直接访问ESP 32-CAM。
是否有一种解决方案可以优化base64编码或通过socketIO发送数据以提高速度?
3条答案
按热度按时间41zrol4v1#
我知道现在说有点晚了,但我还是想分享一下我对这个问题的解决方案:通过socketIO从ESP 32相机发送图像确实是可能的,尽管性能不完美。
我将重点介绍OV2640 camera module,因为它在AI-Thinker板上使用,是最常见的。当此相机拍摄图像时,它将根据相机模块 * 中的设置进行处理 *(不浪费ESP 32处理时间),然后写入ESP 32缓冲区。此时,它已完全编码(jpeg,uint 8)并准备就绪,剩下要做的就是将该缓冲区传递给socketIO。
socketIO协议已经提供了发送二进制数据的可能性:
二进制事件数据包
{【型号】:5,【型号】:“/",“数据”:[“你好”,〈缓冲区01 02 03〉] }
被编码为51-[“你好”,{"_占位符”:真,“编号”:0}] +〈缓冲区01 02 03〉
然而,所选WebSocket库中socketIO类的ESP 32实现缺少这个方法。幸运的是,它可以很容易地实现。您所需要做的就是发送一个格式正确的websocket文本框架,其中包含一个保持器(在服务器解析时将被替换为二进制),然后在另一个单独的框架中发送实际的二进制数据:
服务器会将其解析为事件“图像”
在您的服务器上,只需将数据转发给您的webusers,并在收到时为webusers显示图像。
现在剩下要做的就是发送缓冲区:
关于相机本身,还有两点需要注意。ESP 32的板载天线并不理想,如果有的话,应该是external antenna should be used。如果只对部分图像感兴趣,避免发送不必要的像素也是有益的。总体而言,相机模块的最高分辨率限制在15 fps(UXGA/SXGA),30 fps在SVGA和60 fps在CIF(见规格的芯片)。实际上可以实现的速率将较低,由于有限的WiFi速率和其他进程在硬件上运行,但10 fps的质量不错肯定是可能的。
我知道不使用socketIO做同样的事情会更容易,开销也更小,但不是每个人都有这样的选择。所以,如果像我这样的人读到这篇文章,他们别无选择,只能使用socketIO:
我希望这对你有帮助。
mf98qq942#
老实说,ESP 32中的任何数据转换(raw-〉base64-〉JSON-〉WebSockets)是性能方面的最佳选择,但是假设您的诊断是正确的,并且使用的是this base64 library,那么问题可能来自于这样一个事实:虽然ESP 32内核运行得相当快(240 MHz),其所有代码和数据都来自外部SPI连接的闪存。正如您所猜测的,从那里获取任何内容都是 * 缓慢 * 的。它的闪存缓存为32 KB,但是Base64编码填充很可能在连续帧之间过期。
首先要确保内核和SPI总线以最大频率(240 MHz、80 MHz)运行。抱歉,我不知道Arduino-land是如何实现的。在ESP-IDF下,这是通过
idf.py menuconfig
实现的。其次,你可以通过将代码和数据从Flash移到RAM来调整base64库。通过添加
IRAM_ATTR
将编码函数移到指令RAM。字符表被标记为constexpr
,这使得编译器将其放入Flash。我怀疑删除constexpr
会将其加载到数据RAM。gwbalxhn3#
根据@Tarmo的回答,SocketIO似乎不是性能的好选择。
即使socketIO有二进制支持,转换似乎仍然是必需的。
我切换到二进制WebSocket和性能好得多。
此处提供项目示例:https://github.com/Inglebard/esp32cam-relay