我尝试编译并运行www.example.com中的示例https://docs.python.org/3/extending/embedding.html#very-high-level-embedding,但失败了。
我的环境是Ubuntu 20.04.2 LTS,系统附带了python3.8(静态构建),安装了libpython3-dev
和libpython3.8-dev
包。
我尝试过的方法:
主. c:
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
int
main(int argc, char *argv[])
{
wchar_t *program = Py_DecodeLocale(argv[0], NULL);
if (program == NULL) {
fprintf(stderr, "Fatal error: cannot decode argv[0]\n");
exit(1);
}
Py_SetProgramName(program); /* optional but recommended */
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print('Today is', ctime(time()))\n");
if (Py_FinalizeEx() < 0) {
exit(120);
}
PyMem_RawFree(program);
return 0;
}
从类似Unix系统下的编译与链接,取得gcc
旗标。
tian@tian-B250M-Wind:~$ python3-config --cflags
-I/usr/include/python3.8 -I/usr/include/python3.8 -Wno-unused-result -Wsign-compare -g -fdebug-prefix-map=/build/python3.8-4wuY7n/python3.8-3.8.10=. -specs=/usr/share/dpkg/no-pie-compile.specs -fstack-protector -Wformat -Werror=format-security -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall
tian@tian-B250M-Wind:~$ python3-config --ldflags
-L/usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu -L/usr/lib -lcrypt -lpthread -ldl -lutil -lm -lm
(我不知道为什么python3-config
输出有一些重复的值,这不是键入错误)gcc {copy cflags output} -o main main.c /path_to_libpython/libpython3.8.a {copy ld flags output}
:
gcc -I/usr/include/python3.8 -I/usr/include/python3.8 -Wno-unused-result -Wsign-compare -g -fdebug-prefix-map=/build/python3.8-4wuY7n/python3.8-3.8.10=. -specs=/usr/share/dpkg/no-pie-compile.specs -fstack-protector -Wformat -Werror=format-security -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -o main main.c /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a -L/usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu -L/usr/lib -lcrypt -lpthread -ldl -lutil -lm -lm
make test1
产生错误,几乎所有错误都与-fPIE
相关:
/usr/bin/ld: /tmp/ccdMZ2Yk.o: relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.8' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(obmalloc.o): relocation R_X86_64_32 against `.text.hot' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(initconfig.o): relocation R_X86_64_32 against symbol `_PyRuntime' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(pathconfig.o): relocation R_X86_64_32 against symbol `_Py_path_config' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(preconfig.o): relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.1' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(pylifecycle.o): relocation R_X86_64_32 against symbol `_PyRuntime' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(pystate.o): relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.8' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(pythonrun.o): relocation R_X86_64_32 against symbol `_PyParser_Grammar' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
/usr/bin/ld: /usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.a(pytime.o): relocation R_X86_64_32S against symbol `PyFloat_Type' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
.....
我看到有一个/usr/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8-pic.a
,并尝试链接它,但也失败了(log)。
后来我尝试了一个Docker映像(python:3.10.5-bullseye
)与共享构建python,并取得了成功。
第一个
(我在最后加了-lpython3.10
)
它编译和./main
:
root@tian-B250M-Wind:/# ./main
Today is Thu Jul 14 10:39:20 2022
我为Ubuntu系统编译的python3.8 one有什么问题吗?
无论如何,我只是想验证我是否可以链接静态python库libpythonx.y.a
。所以如果有人可以在新安装的机器上或使用非系统自带的python(例如,自建的静态python)来实现这一点,我愿意尝试。
2条答案
按热度按时间okxuctiv1#
问题
打印
gcc -v
的输出。您将在“Configured With”中找到标志--enable-default-pie
。PIE(位置独立可执行文件)默认为启用。您正在包括一个未启用PIE(python 3.8)构建的预编译对象,因此,如果您选择使用系统上安装的Python,则必须禁用PIE才能编译代码。
在Docker中没有遇到这种情况的原因是,您构建的是不同版本的预编译python 3.10,它确实启用了PIE。
溶液1
或者,将标志
-no-pie
添加到Makefile中的LDFlags
;或者,在编译时将
-no-pie
传递给gcc
。溶液2
在启用PIE标志的情况下,在系统上编译所需的Python,然后使用通过PIE编译的新Python编译代码。
参考文献
https://docs.python.org/3/extending/embedding.html#very-high-level-embedding :
a7qyws3x2#
我对系统自带的python和自建的python库做了更多的实验,对于自建的python,无论是共享的还是静态的,都很容易编译成功。
对于系统自带的python,共享链接很容易,而对于静态链接,我忽略了需要链接2个额外的库
-lexpat
和-lz
。此外,系统自带的python有2种方法可以成功链接:1.将
-no-pie
和-lexpat -lz
相加。1.没有
-no-pie
,则使用libpython3.8-pic.a
和-lexpat -lz
。检查下面的
py38_system_static
目标。生成文件: