编辑：要将警告作为您可以捕获的错误，请查看下面的Justas注解。
即使这个问题是超过一年的历史，我想显示我的解决方案，因为我遇到了同样的问题。
我正在编辑错误消息。输出显示了在您的系统上哪里可以找到该文件以及行号。例如，我更改了以下内容：

if len(data) != size:
    warnings.warn("Possibly corrupt EXIF data.  "
                  "Expecting to read %d bytes but only got %d."
                  " Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
    continue

至

if len(data) != size:
    raise ValueError('Corrupt Exif data')
    warnings.warn("Possibly corrupt EXIF data.  "
                  "Expecting to read %d bytes but only got %d."
                  " Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
    continue

下面是我捕获ValueError的代码。该代码的优点是PIL被中断，不会显示无用的消息。您也可以捕获并使用它，例如通过“except”部分删除相应的文件。

import os
from PIL import Image

imageFolder = /Path/To/Image/Folder
listImages = os.listdir(imageFolder)

for img in listImages:
    imgPath = os.path.join(imageFolder,img)
            
    try:
        img = Image.open(imgPath)
        exif_data = img._getexif()
    except ValueError as err:
        print(err)
        print("Error on image: ", img)

我知道添加ValueError部分既快又脏，但这总比面对所有无用的警告消息要好。

如果这对将来的任何人都有帮助，下面是我如何从我的数据集中删除所有EXIF数据，这就删除了PIL警告。

# remove corrupt exif data

from PIL import Image

file_names = get_image_files(path)

def remove_exif(image_name):
    image = Image.open(image_name)
    if not image.getexif():
        return
    print('removing EXIF from', image_name, '...')
    data = list(image.getdata())
    image_without_exif = Image.new(image.mode, image.size)
    image_without_exif.putdata(data)

    image_without_exif.save(image_name)

for file in file_names:
    remove_exif(file)
print('done')

想到的最简单的方法是修改代码，一次处理一个图像，然后遍历每个图像，检查哪个图像生成了警告。