我试图建立一个Stacked LSTM模型，使用tensorflow 和Keras进行股价预测。因此，我试图在我的Jupyter笔记本电脑中安装tensorflow 和Keras。我使用的是2020年的MacBook Air M1。
首先我尝试通过终端安装它通过以下代码conda create -n tf tensorflow
上面的代码工作，安装成功。但是当我试图在我的Jupyter笔记本中导入tensorflow 时，我无法这样做。
然后我尝试通过下面的代码将tensorflow 和keras直接安装到Jupyter笔记本中。pip install tensorflow个pip install keras
安装是成功的。我试着用它们来导入库。
一个月三个月一个月一个月四个月一个月一个月五个月一个月
当我试图执行这段代码来导入库时，内核会像它说的那样自动死亡。
我是一个新手，试图建立我的第一个LSTM模型的一个项目，所以请原谅，如果有愚蠢的错误，我尝试的步骤
1条答案
按热度按时间huwehgph1#
通过使用代码
conda create -n tf tensorflow，您已经创建了一个虚拟环境**'tf'，并在同一个'tf'环境中安装了tensorflow。您需要“激活”相同的虚拟环境'tf'**才能在jupyter中使用：
现在，在相同的VirEnv**'tf'**中打开Jupyter笔记本，并再次运行下面的代码。
这可能是tensorflow导入失败的原因，因为您已在tfVirEnv中安装了tensorflow，并将其导入base环境。
对于第二个问题，请关闭所有笔记本，然后打开一个新的jupyter笔记本，再次尝试运行您的代码。