不知道如何制作健身房。Env提供了两个独立的数组。它只是似乎将它们组合成一个包含两个数组的数组。但符合DQN NN要求两个数组。我希望将两个数组分别放入NN。我试着展示尽可能多的代码，但是代码太多了。我试着在观察空间里玩了一会儿，试了盒子和元组，似乎找不到我哪里出错了。第一个
z9gpfhce1#
好的，我找到了一个解决办法。我希望这对任何有类似问题的人都有帮助，因为关于最初的问题似乎没有太多的信息。我将数据作为单个数组输入。
data_input = Input(shape=(500, 3, 11))
然后我就可以使用tf.splt（）在模型本身中拆分输入
min1, min15, acc = tf.split(data_input, num_or_size_splits=3, axis=2)
然后通过不同的网络运行它们，然后用concatenate将它们组合在一起
z = concatenate([acc, combined]) z = Flatten()(z) z = Dense(512, activation='swish'(z) z = Dense(512, activation='swish'(z) z = Dense(3, activation='softmax')(z) model = keras.Model(inputs=data_input, outputs=z) return model
z = concatenate([acc, combined])
z = Flatten()(z)
z = Dense(512, activation='swish'(z)
z = Dense(3, activation='softmax')(z)
model = keras.Model(inputs=data_input, outputs=z)
return model
1条答案
按热度按时间z9gpfhce1#
好的，我找到了一个解决办法。我希望这对任何有类似问题的人都有帮助，因为关于最初的问题似乎没有太多的信息。
我将数据作为单个数组输入。
然后我就可以使用tf.splt（）在模型本身中拆分输入
然后通过不同的网络运行它们，然后用concatenate将它们组合在一起