我想使用累积分布函数（cdf）的逆函数，这可以使用scipy www.example.com中的norm.ppf（）函数https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.norm.html#scipy.stats.norm在tf/keras模型架构的一层中实现。
sqougxex1#
根据文档，tfp.distribution.Normal确实有一个计算ppf（百分点函数）的方法，它被称为quantile：
tfp.distribution.Normal
quantile
scipy.stats.norm(loc=0, scale=1).ppf(0.95)
输出量：
1.6448536269514722
tensorflow ：
tfp.distributions.Normal(loc=0, scale=1).quantile(0.95)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.6448536>
1条答案
按热度按时间sqougxex1#
根据文档，
tfp.distribution.Normal确实有一个计算ppf（百分点函数）的方法，它被称为quantile：输出量：
tensorflow ：
输出量：