根据文档image_dataset_from_directory-function -它可能返回元组(images, labels)，因此您可以尝试使用for-loop来创建包含X和Y的列表
因为它返回一些EagerTensor中的值，所以我使用append()来移动到普通列表中。

X = []
Y = []

for images, labels in test_generator:
    for image in images:
        X.append(image)                    # append tensor
        #X.append(image.numpy())           # append numpy.array
        #X.append(image.numpy().tolist())  # append list
    for label in labels:
        Y.append(image)                    # append tensor
        #Y.append(image.numpy())           # append numpy.array
        #Y.append(image.numpy().tolist())  # append list

如果使用label_mode='int'，则会得到Y = [ 1, 0, 2 ]
如果使用label_mode='categorical'，则会得到Y = [ [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 1] ]
如果需要包含类名的字符串（并且使用label_mode='int'）：

Y = [test_generator.class_names[x] for x in Y]