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What is the meaning of axis=-1 in keras.argmax?（1个答案）
上个月关门了。
我正在尝试使用keras和tensorflow学习深度学习，我遇到了一个解释https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression线性回归的代码，其中他们使用normalizer = tf.keras.layers创建了一个归一化层。归一化（axis=-1）。有人请解释axis =-1的含义。我试着查看API文档，但我无法理解那里的解释？我知道axis= 0代表行，axis=1代表列，对吧？先谢谢了
1条答案
按热度按时间shyt4zoc1#
根据documentation，该层为：
预处理图层，用于规范化连续的要素。
然后，在
axis的描述下：默认值为-1，其中输入的最后一个轴假定为特征尺寸，并按索引进行规范化。
从这两条语句中，我们可以看到
-1在这里只是指最后一个轴，这在Python中是很常见的，例如，你可以用-1来索引列表中的最后一个元素。