我已经创建了一个带有两个数据源的演示。批处理元数据将存储在H2 DB中，作业数据源为Azure SQL。
项目结构如下：

1.我们需要为DataSource Bean定义一个DataSourceConfig类，并使用@Primary注解：

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "mssqlDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource appDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean(name = "h2DataSource")
    @Primary
    // @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.h2")
    public DataSource h2DataSource() {
        return DataSourceBuilder.create()
                .url("jdbc:h2:mem:thing:H2;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE")
                .driverClassName("org.h2.Driver")
                .username("sa")
                .password("")                   
                .build();
    }
    
}

1.在ItemReaderDbDemo类中，我们使用@Autowired @Qualifier("mssqlDataSource")来指定Spring批处理任务中的数据源：

@Configuration
public class ItemReaderDbDemo {
    
    //generate task Object
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    
    //Step exec tasks
    //generate step Object
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Autowired
    @Qualifier("mssqlDataSource")
    private DataSource dataSource;

    @Autowired
    @Qualifier("dbJdbcWriter")
    private ItemWriter<? super Todo> dbJdbcWriter;
    
    @Bean
    public Job itemReaderDbDemoJob() {
        return jobBuilderFactory.get("itemReaderDbDemoJob").start(itemReaderDbStep()).build();
    }

    @Bean
    public Step itemReaderDbStep() {
        return stepBuilderFactory.get("itemReaderDbStep")
                .<Todo,Todo>chunk(2)
                .reader(dbJdbcReader())
                .writer(dbJdbcWriter)
                .build();
    }

    @Bean
    @StepScope
    public JdbcPagingItemReader<Todo> dbJdbcReader() {
        JdbcPagingItemReader<Todo> reader = new JdbcPagingItemReader<Todo>();
        reader.setDataSource(dataSource);
        reader.setFetchSize(2);
        reader.setRowMapper(new  RowMapper<Todo>() {
            @Override
            public Todo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                Todo todo = new Todo();
                todo.setId(rs.getLong(1));
                todo.setDescription(rs.getString(2));
                todo.setDetails(rs.getString(3));
                return todo;
            }   
            
        });
        SqlServerPagingQueryProvider provider = new  SqlServerPagingQueryProvider();
        provider.setSelectClause("id,description,details");
        provider.setFromClause("from dbo.todo");
        
        //sort
        Map<String,Order> sort = new HashMap<>(1);
        sort.put("id", Order.DESCENDING);
        provider.setSortKeys(sort);
        
        reader.setQueryProvider(provider);
        return reader;
    }
}

1.这是我的应用程序。属性：

logging.level.org.springframework.jdbc.core=DEBUG

spring.datasource.driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
spring.datasource.jdbcUrl=jdbc:sqlserver://josephserver2.database.windows.net:1433;database=<Your-Database-Name>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.database.windows.net;loginTimeout=30;
spring.datasource.username=<Your-UserName>
spring.datasource.password=<Your-Password>
spring.datasource.initialization-mode=always

1.从我的Azure SQL返回预期结果。顺便说一句，我的Azure SQL用户名没有数据库的创建权限。
结果表明：

如何在本地数据库或像h2db这样的内存数据库中创建元数据表。
为此，您可以使用spring.batch.initialize-schema=embedded。
或者，如果我已经在主数据库中创建了元数据表，则元数据表与我从中提取的主表使用不同的模式。如何将我的作业指向另一个模式中的元数据表，以在其中存储作业和步骤详细信息数据。
Spring Batch针对的是数据源，而不是特定的模式。如果元数据表位于不同的模式中，则需要创建指向该模式的第二个数据源，并将其设置在作业存储库中。

我知道这篇文章有点老了，但我想更新一下。对于较新版本的Spring Boot，不建议使用spring.Batch.初始化模式。我使用的是Spring Boot 2.7.1，较新的属性是spring.Batch.jdbc.Initialize-SCHEMA。在我的例子中：当我收到错误消息时，是因为用户没有CREATE TABLE权限来创建相应的Spring bacth表。添加权限可解决此问题。