为什么在使用integral在MatLab中执行数值积分时，需要将'ArrayValued'设置为true：
integral
'ArrayValued'
true
f = @(x) 5; integral(f,0,2,'ArrayValued',true)
..。而在这种情况下，不需要该选项？：
f = @(x) x; integral(f,0,2)
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来自描述被积参数的integral的文档：对于标量值问题，函数y = fun(x)必须接受向量参数x，并返回向量结果y。这通常意味着fun必须使用数组运算符而不是矩阵运算符。例如，使用.*(times)而不是*(mtimes)。如果将'ArrayValued'选项设置为true，那么Fun必须接受标量并返回固定大小的数组。因此，如果x是向量，则像f = @(x) 5这样的常量函数不会返回与x大小相同的结果。integral函数之所以需要这样做，是因为为了提高性能，它针对标量函数进行了矢量化--它实际上通过一个函数调用同时计算多个点的被积函数。您可以使您的常量函数兼容，而不要求'ArrayValued'为true，如下所示：
y = fun(x)
x
y
fun
.*
times
*
mtimes
f = @(x) 5
f = @(x) 5+0*x; integral(f,0,2)
1条答案
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来自描述被积参数的
integral的文档：对于标量值问题，函数
y = fun(x)必须接受向量参数x，并返回向量结果y。这通常意味着fun必须使用数组运算符而不是矩阵运算符。例如，使用.*(times)而不是*(mtimes)。如果将'ArrayValued'选项设置为true，那么Fun必须接受标量并返回固定大小的数组。因此，如果
x是向量，则像f = @(x) 5这样的常量函数不会返回与x大小相同的结果。integral函数之所以需要这样做，是因为为了提高性能，它针对标量函数进行了矢量化--它实际上通过一个函数调用同时计算多个点的被积函数。您可以使您的常量函数兼容，而不要求
'ArrayValued'为true，如下所示：