我在一个项目上工作，涉及到MatLab和Python，我正在制作一些图像。虽然我想要转换成图像的矩阵是相同的，但我得到的图像并不相同。我认为这与显示图像的Python和MatLab命令之间的等价性有关，因此这就是我来这里的原因。

matlab代码：

fmn0 = imread('cameraman.tif');
fmn=double(ifftshift(fmn0,2));
Fun=fftshift(fft(fmn,[],2),2); 

imshow(real(Fun))

• MatLab输出：*

Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

def row_wise_fft(A):
    A = np.asarray(A)
    rowWiseFFT = np.zeros((A.shape[0], A.shape[1]), dtype='complex')
    for i in range(0, A.shape[0]):
        rowWiseFFT[i, :] = np.fft.fft(A[i,:])
    return rowWiseFFT

def row_wise_ifftshift(A):
    for i in range(0, len(A)):
        A[i] = np.fft.ifftshift(A[i])
    return A

def row_wise_fftshift(A):
    for i in range(0, len(A)):
        A[i] = np.fft.fftshift(A[i])
    return A

fmn = cv2.imread("cameraman.tif", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

fun = row_wise_fftshift(row_wise_fft(row_wise_ifftshift(fmn)))

plt.set_cmap("Greys_r")
plt.imshow(fun.real)

• PYHTON输出：*

我可以看到一些相似之处，但如何才能使Python输出与MatLab输出完全相同呢？注意，有趣的矩阵是完全相同的。