matplotlib 折线图上的曲线

fsi0uk1n 于 2022-11-15 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，其中包含一个周列和每周捕获的数据。

# Import pandas library
import pandas as pd
  
# initialize list of lists
data = [['20', 10], 
        ['21', 15], 
        ['23', 14],
       ['40', 50],
       ['41', 56]]
  
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['weeks', 'counts'])
  
# print dataframe.
df

现在，我将使用此数据绘制折线图。请注意，从第23周至第40周，我们没有数据。因此，我打算在绘图中跳过这几周，只绘制具有可用数据的这些周的折线图。
Plotly命令一切自动，它包括失踪的几周，这可能会导致问题时，它被解释。
看看plotly怎么做

import plotly.express as px
#df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")
fig = px.line(df, x="weeks", y="counts", title='Recruitment per Week')
#fig.write_image("images/Recruit.jpeg")
fig.show()

我怎么能在图表上有一个从第23周至第40周的休息。就像折线图一样，我们在这些特定的周没有数据。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74428004/break-line-chart-on-the-plot

2条答案

按热度按时间

lnlaulya1#

您是否需要经常重复此操作？您是否需要灵活的解决方案或仅适用于此情况的解决方案？您可以首先检查数据帧中的连续值，然后在同一图形中为每个连接的时段创建新的轨迹。您还可以为它们指定相同的颜色，以使其更易于阅读。您可以手动为每个连接的时段创建单独的数据帧，然后为每个数据帧创建轨迹。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

ktca8awb2#

首先，我会重新索引数据，以便将没有数据的周数计入。

df['weeks'] = df['weeks'].astype(int)
df = df.set_index('weeks').reindex(np.arange(df['weeks'].min(),df['weeks'].max()+1)).reset_index()
>>> df
    weeks  counts
0      20    10.0
1      21    15.0
2      22     NaN
3      23    14.0
4      24     NaN
5      25     NaN
6      26     NaN
7      27     NaN
8      28     NaN
9      29     NaN
10     30     NaN
11     31     NaN
12     32     NaN
13     33     NaN
14     34     NaN
15     35     NaN
16     36     NaN
17     37     NaN
18     38     NaN
19     39     NaN
20     40    50.0
21     41    56.0
fig = px.line(df,
          x='weeks',
          y='counts',
          title='Recruitment per Week',
          markers=True)
fig.show()

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