显然，这是条形图的一个已知和讨论过的局限性，因为它是目前实现的。请参见这个issue和这个discussion。虽然关于它的有用性还有一些问题，但在我的特定情况下，我在顶部有一个工具栏，允许用户放大和移动数据集（这是我的用例非常实用的方法）。
然而，一个很好的替代方案确实存在于楼梯的形式。简单地使用填充，你就有了一个有效的条形图，这是更好的表现。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

bins = range(27001)  # Note that bins needs to be one greater then heights
heights = [random.randint(0, i) for i in range(27000)]

ax = plt.gca()
ax.stairs(heights, bins, fill=True)

plt.show()

matplotlib的bar执行起来应该很快，所以我猜你会把所有的数据点传递给它（虽然你提到你有“直方图数据”，所以如果你能提供更多关于格式的细节，那会很有帮助）。
bar获取条形图的x位置和高度，因此如果希望bar函数生成直方图，则需要进行bin和计数。
这将产生类似于matplotlib的hist的结果：

import matplotlib.pyplot as plt

bins = [0, 1, 2, 3]
heights = [1, 2, 3, 4]

ax = plt.gca()
ax.bar(bins, heights, align='center', width=1)