如果我没有跟踪所有进入的数据点，将y=x添加到matplotlib散点图中

ryevplcw 于 2022-11-15 发布在其他

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下面的代码使用matplotlib对多个不同的序列进行散点图绘制，然后添加直线y=x：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.cm as cm, pylab

nseries = 10
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, nseries))

all_x = []
all_y = []
for i in range(nseries):
    x = np.random.random(12)+i/10.0
    y = np.random.random(12)+i/5.0
    plt.scatter(x, y, color=colors[i])
    all_x.extend(x)
    all_y.extend(y)

# Could I somehow do the next part (add identity_line) if I haven't been keeping track of all the x and y values I've seen?
identity_line = np.linspace(max(min(all_x), min(all_y)),
                            min(max(all_x), max(all_y)))
plt.plot(identity_line, identity_line, color="black", linestyle="dashed", linewidth=3.0)

plt.show()

为了实现这个目标，我必须跟踪所有进入散点图的x和y值，这样我就知道identity_line应该在哪里开始和结束。有没有一种方法可以让y=x显示出来，即使我没有所有我绘制的点的列表？我想matplotlib中的一些东西可以在事后给予我一个所有点的列表。但我还没想好怎么拿到名单

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/25497402/adding-y-x-to-a-matplotlib-scatter-plot-if-i-havent-kept-track-of-all-the-data

4条答案

按热度按时间

wnrlj8wa1#

你不需要知道关于数据的任何事情，你可以通过matplotlib Axes对象来了解数据。
见下图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# random data 
N = 37
x = np.random.normal(loc=3.5, scale=1.25, size=N)
y = np.random.normal(loc=3.4, scale=1.5, size=N)
c = x**2 + y**2

# now sort it just to make it look like it's related
x.sort()
y.sort()

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=25, c=c, cmap=plt.cm.coolwarm, zorder=10)

以下是精彩部分：

lims = [
    np.min([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # min of both axes
    np.max([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # max of both axes
]

# now plot both limits against eachother
ax.plot(lims, lims, 'k-', alpha=0.75, zorder=0)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(lims)
ax.set_ylim(lims)
fig.savefig('/Users/paul/Desktop/so.png', dpi=300)

就这样

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gupuwyp22#

在一行中：
ax.plot([0,1],[0,1], transform=ax.transAxes)
不需要修改xlim或ylim。

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h43kikqp3#

如果将scalex和scaley设置为False，则可以节省一些簿记工作。这是我最近用来覆盖y=x的方法：

xpoints = ypoints = plt.xlim()
plt.plot(xpoints, ypoints, linestyle='--', color='k', lw=3, scalex=False, scaley=False)

或者如果你有一个轴

xpoints = ypoints = ax.get_xlim()
ax.plot(xpoints, ypoints, linestyle='--', color='k', lw=3, scalex=False, scaley=False)

当然，这不会给予你一个正方形的长宽比。如果你关心这个，就用Paul H的解决方案。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

qvsjd97n4#

从matplotlib 3.3开始，使用axline方法可以非常简单地绘制x=y，该方法只需要一个点和一个斜率。

ax.axline((0, 0), slope=1)

您不需要查看数据就可以使用它，因为您指定的点（即此处的（0，0））实际上不需要在数据或绘图范围内。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

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