xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain')
我不能改变这个图的大小。我想保存这个图与适当的大小,以便我可以使用它在pdf。我想类似的像figize
figize
wh6knrhe1#
看起来plot_importance返回了一个Axes对象
plot_importance
Axes
ax = xgboost.plot_importance(...) fig = ax.figure fig.set_size_inches(h, w)
它看起来也像你可以通过一个轴
fig, ax = plt.subplots(figsize=(h, w)) xgboost.plot_importance(..., ax=ax)
pepwfjgg2#
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 20)) xgb.plot_importance(bst, ax=ax) plt.show()
2条答案
按热度按时间wh6knrhe1#
看起来
plot_importance
返回了一个Axes
对象它看起来也像你可以通过一个轴
pepwfjgg2#